四分之一的劳动力处于过时边缘：你能确定你的工作是否是人工智能热门名单上的下一个吗？

美国银行发布了基于国际劳工组织研究的调查结果，表明全球约有 8.38 亿个职位面临着生成人工智能技术的影响。这约占全球劳动力的 25%。分析显示，年轻的专业人​​士、女性工人和受过高等教育的人表现出最高的脆弱性水平。高收入经济体的发达国家受到的影响最大，暴露率为 33.5%。相反，低收入国家的暴露比例仅为 11%。美国银行经济团队表示，富裕经济体拥有优势地位，可以利用人工智能驱动的生产力提升。然而，他们的分析警告说，带头开发人工智能基础设施的企业可能会从这些技术进步中获得不成比例的利益。经济研究人员对灾难性失业的预测提出了挑战。他们参考了从工业革命到数字时代的历史先例，证明技术变革通常会在最初的颠覆之后产生新的就业类别。高盛的研究为这一观点提供了实证支持。他们的研究调查了超过 20,000 名 20,000 名 20,000 名出生于 20 世纪 50 年代至 80 年代的美国工人，结果显示，因技术而失业的员工经历了真正的经济困难，但并未遭受不可逆转的经济破坏。这些受影响的工人大约需要一个月的时间才能获得新的职位。再就业后，他们的实际工资下降了3%。在随后的十年期间，他们的收入增长落后于持续就业的同事近10个百分点。高盛的分析将这种现象称为“职业降级”——专业技能的市场价值贬值，迫使工人从事利润较低的职位。 2026年第一季度，86家科技公司裁员超过8万个。这一数字较 2025 年第一季度大幅上升，当时有 103 家公司裁减了约 30,000 个职位。该数据标志着三年来最严重的季度下降。 Meta 在 4 月份透露，计划在 5 月份期间裁员 10%。微软向大约 7% 的员工分发了建议自愿离职方案的内部通讯。其他实施 2026 年削减计划的公司包括 Spotify、Oracle 和 Quora。许多组织将这些削减归因于人工智能的进步。 3 月份的统计数据显示，人工智能被认为是美国裁员的主要因素，占所有裁员的 25%。在 3 月份的贝莱德聚会上，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 建议公司利用人工智能作为裁员的理由。奥特曼表示：“几乎每个进行裁员的组织都将其归因于人工智能，无论人工智能是否真正影响了决策。”行业观察家将这种行为称为“AI洗牌”。风险投资者马克·安德森 (Marc Andreessen) 提出了两种替代解释：疫情期间的历史低利率以及随后的过度招聘行为。他的评估表明，大公司保持着 25% 至 75% 的劳动力剩余。 Epic Games 首席执行官 Tim Sweeney 在削减 1000 多个职位时表现出了不同寻常的透明度：“这些裁员与人工智能无关。”美国银行的分析并未确定人工智能暴露何时可能导致具体工作岗位流失的具体时间表。通过专家分析发现人工智能、加密货币和技术领域表现最好的股票。